| 專利名稱 |
一種基于殘差注意力機制的指靜脈識別方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202110326213.3 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2021-03-26 |
授權(quán)日 |
2022-08-09 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
手指靜脈識別|指靜脈|核醫(yī)學(xué)|背景資料|感興趣區(qū)域|數(shù)據(jù)集|邊緣檢測|關(guān)注網(wǎng)站 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
神經(jīng)架構(gòu)|匹配和分類|神經(jīng)學(xué)習(xí)方法 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明提出了一種基于殘差注意力機制的指靜脈識別方法，包括以下方法步驟：對原始指靜脈圖像進行邊緣檢測，得到單像素寬的手指邊緣線后，對原始指靜脈圖像進行旋轉(zhuǎn)矯正；獲取不包含背景信息的指靜脈前景圖像；確定指靜脈感興趣區(qū)域ROI；對數(shù)據(jù)集各類別中的指靜脈圖像樣本重復(fù)以上步驟得到每張指靜脈圖像的ROI；對處理后的指靜脈數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練集和測試集的劃分；使用改進的殘差注意力網(wǎng)絡(luò)進行融合特征提取；對所述改進的殘差注意力網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練即可得到指靜脈圖像分類網(wǎng)絡(luò)；將對獲取到的原始指靜脈圖像輸入已訓(xùn)練好的基于殘差注意力機制的指靜脈圖像分類網(wǎng)絡(luò)，即可輸出識別結(jié)果。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
