雙五星
基于相位調制的微透鏡陣列式深度學習三維鬼成像方法
本發明公開了一種基于相位調制的微透鏡陣列式深度學習三維鬼成像方法,該方法的過程為:預先利用樣本集訓練神經網絡模型;目標物體發出的寬帶熱光進入前置成像模塊,并在前置成像模塊的成像面形成目標物體的二維圖像;將微透鏡陣列式空間光相位調制模塊置于成像面位置,目標物體的二維圖像經過微透鏡陣列式空間光相位調制模塊調制成散斑場陣列;探測模塊采集所述散斑場陣列并將送入圖像重構模塊;圖像重構模塊根據其接收到的散斑場陣列利用預先訓練好的神經網絡模型進行圖像重構,形成目標物體的三維圖像。本發明采用神經網絡和深度學習實現圖像重構,省去傳統基于相位調制的關聯成像的標定過程,可以極大的縮短重構時間,實現三維成像。
吉林工程技術師范學院
授權發明