新一代信息技術
一種全連接CRF級聯FCN和K均值腦腫瘤分割算法
本發明涉及一種基于深度學習和傳統分割算法結合的腦腫瘤分割算法,特別是一種全連接CRF級聯FCN和K均值腦腫瘤分割算法。DenseCRF將原始圖像中的所有像素與FCN算法的分割結果中的每個像素進行匹配,尋找具有相同屬性的像素,對輸入進行補充平滑,改善分割結果的細節信息,提高分割精度。同時,在不同的分割算法中,其分割的標準也會有所不同,通過融合具有不同分割標準的深度學習算法FCN和傳統分割算法K均值聚類,基于不同分割標準的算法得到的分割結果互相補充,使分割的結果更接近于真實分割圖像。從而更精確地分割腦腫瘤核磁共振圖像,為腦腫瘤核磁共振圖像的高精度的重復性測量和評估提供更精確的腫瘤圖像。
長春工業大學
授權發明